学界丨我这样预测了医疗AI的发展,或许你也可以(附论文链接)

  • 时间:
  • 浏览:0

Yann LeCun创造的新词“预测学习”将要落脚于GANs?

【2016新智元TOP10热文】AI简史共同回顾,这了不起的366天

1月15日云栖精选夜读:燃!阿里技术又破世界纪录:机器阅读理解力首次超过人类!

我原来预测了医疗AI的发展,或许你也都必须

机器学习单挑数学界:最新算法仲裁数列之美(附论文)

谷歌与Verily发布新研究,可通过视网膜图像用AI检测心脏病

高度学习处理医学问提时,会面临哪几个尴尬

“情感说说计算”之母 Rosalind Picard 二十年经验分享:哪几个令我惊讶的发现 | AAAI 2017

"AI+"进入科学界:人工智能将主导原子世界的科学发现程序运行

独家 | 我原来预测了医疗AI的发展,或许你也都必须(附论文链接)

在预测心脏病和生风这件事上,AI又超过了人类医生(附论文)

可能没法医生了,你你要找AI看病吗?|专访中国工程院副院长樊代明

生成对抗网络(GANs )为哪几个没法火?盘点它诞生以来的主要技术进展

2016 NIPS众神降临,苹果4 机机破天荒要对外发布AI论文丨AI科技评论周刊

MIT周博磊:CV本质上是一门科学研究

学界 | 失去实验室的材料科学:AI正将新材料的发现过程提速30倍

中国药科大学校长来茂德:我眼中“医疗+AI”的可能与挑战

年度最精彩研究,CVPR 2017六篇最佳论文介绍(附打包下载)| CVPR 2017

Facebook 开源 FAISS;MIT 开发 SDV 系统,将合成数据用于机器学习等 | AI 开发者头条

影像科刘再毅教授:助推精准医学,AI的“能”与“必须”